SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI MUTU TELUR AYAM RAS

Sistem pakar merupakan sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaiakan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar biasanya digunakan untuk melakukan interprestasi dan analisa, diagnosa, dan membantu pengambilan keputusan (Oktaviani, 2012).

Sistem pakar sebagai sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut (Hartati dan Iswanti, 2008).

Sistem Pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan  oleh para ahli.  Sistem  pakar  yang baik  dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Dengan sistem pakar ini, orang awampun dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli, sistem pakar ini juga akan membantu aktivitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman (Kusumadewi, 2003).

Menurut Kusumadewi (2003) konsep dasar sistem pakar mengandung keahlian, ahli, pengalihan keahlian, inferensi, aturan, dan kemampuan menjelaskan. Keahlian adalah suatu kelebihan penguasaan pengetahuan dibidang tertentu yang diperoleh dari pelatihan, membaca atau pengalaman. Contoh bentuk pengetahuan yang termasuk keahlian adalah:

1. Fakta-fakta pada lingkup permasalahan tertentu.

2. Teori-teori pada lingkup permasalahan tertentu.

3. Prosedur-prosedur dan aturan-aturan bekenaan dengan lingkup permasalahan tertentu.

4. Strategi-strategi global untuk menyelesaikan masalah.

5. Meta-knowledge (pengetahuan tentang pengetahuan).

Bentuk-bentuk ini memungkinkan para ahli untuk dapat mengambil keputusan lebih cepat dan lebih baik daripada seseorang yang bukan ahli. Seorang ahli adalah seseorang yang mampu menjelaskan suatu tanggapan, mempelajari hal-hal baru seputar topik permasalahan (domain), menyusun kembali pengetahuan jika dipandang perlu, memecah aturan-aturan jika dibutuhkan, dan menentukan relevan tidaknya keahlian mereka. Pengalihan keahlian dari para ahli komputer untuk kemudian dialihkan lagi ke orang lain yang bukan ahli, merupakan tujuan utama dari sistem pakar. Proses ini membutuhkan 4 aktivitas yaitu tambahan pengetahuan (ke komputer), inferensi pengetahuan, dan pengalihan pengetahuan ke user. Pengetahuan yang disimpan di komputer disebut dengan nama basis pengetahuan.

Salah satu fitur yang harus dimiliki oleh sistem pakar adalah kemampuan untuk menalar. Jika keahlian-keahlian sudah tersimpan sebagai basis pengetahuan dan sudah tersedia program yang mampu mengakses basis data, maka komputer harus dapat diprogram untuk membuat inferensi. Proses inferensi ini dikemas dalam bentuk motor inferensi (inference engine). Sebagian besar sistem pakar komersial dibuat dalam bentuk rule-based system, yang mana pengetahuan disimpan dalam bentuk aturan-aturan. Aturan tersebut biasanya berbentuk IF-THEN.

Ciri-ciri sistem pakar menurut Kusumadewi (2003), antara lain:

1. Memiliki fasilitas informasi yang handal.

2. Mudah dimodifikasi.

3. Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer.

4. Memiliki kemampuan untuk belajar beradaptasi.

Sistem pakar terdiri dari 2 bagian pokok, yaitu lingkungan pengembang (development environment) dan lingkungan konsultasi (consultation environment). Lingkungan pengembangan digunakan sebagai pembangun sistem pakar baik dari segi pembangun komponen maupun basis pengetahuan. Lingkungan konsultasi digunakan oleh seseorang bukan ahli untuk berkonsultasi.

Komponen-komponen yang ada pada sistem pakar terdapat pada Gambar 2.4:

1.          Antar Muka

PenggunaAntarmuka pengguna merupakan mekanisme yang digunakan oleh pengguna dan sistem pakar untuk berkomunikasi. Antarmuka menerima informasi dari pemakai dan mengubahnya ke dalam bentuk yang dapat diterima oleh sistem. Pada   bagian   ini   terjadi   dialog   antara   program   dan   pemakai,   yang memungkinkan sistem pakar menerima instruksi dan informasi (input) dari pemakai, juga memberikan informasi (output) kepada pemakai.

2.          Motor inferensi (inference engine).

Program yang berisi metodologi yang digunakan untuk melakukan penalaran terhadap informasi-informasi dalam basis pengetahuan dan blackboard serta digunakan untuk memformulasikan konklusi. Ada 3 elemen utama dalam motor inferensi, yaitu:

·            Interpreter:   mengeksekusi   item-item   agenda   yang   terpilih   dengan menggunakan aturan-aturan dalam basis pengetahuan  yang sesuai.

·            Scheduler: akan mengontrol agenda.

·            Consistency  enforcer:  akan  berusaha  memelihara  kekonsistenan  dalam merepresentasikan solusi yang bersifat darurat.

Telur merupakan salah satu produk pertanian yang berasal dari unggas. Sesuai dengan sifat dasarnya, telur mempunyai sifat mudah rusak (perishable) seperti halnya produk-produk pertanian yang lain. Ada beberapa kerusakan telur yang menyebabkan kualitas telur menurun antara lain: pecahnya cangkang telur, kehilangan gas CO2, tumbuhnya mikroorganisme dan pengenceran isi telur. Kandungan gizi sebutir telur dengan berat 50 gram terdiri dari protein 6,3 gram, karbohidrat 0,6 gram, lemak 5 gram, vitamin dan mineral. Untuk menentukan telur ayam ras yang baik dapat dilihat dari jenis, warna kerabang, berat dan berdasarkan  mutu.  Mutu telur  ayam ras  dibedakan  menjadi  Mutu  I,  Mutu  II  dan  Mutu  III.  Penentuan mutu telah di uji coba oleh pakar sebelumnya, dilakukan penelitian klasifikasi mutu I, mutu II dan mutu III berdasarkan kebersihan kerabang telur menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN).

Telur ayam ras merupakan makanan yang memiliki kandungan gizi tinggi. Berdasarkan klasifikasi mutu telur ayam ras SNI 3926:2008 diperlukan untuk mengetahui bagaimana mendeteksi mutu telur ayam yang baik dari pengetahuan seorang ahli atau pakar. Untuk hasil lebih efisien dalam menentukan mutu telur ayam ras dibutuhkan suatu sistem, sistem tersebut adalah Sistem Pakar (Expert System). Maka dari permasalahan ini saya memberi solusi dengan membuat “SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI MUTU TELUR AYAM RAS”. Dan pada kesempatan kali ini saya membuat sistem pakar untuk mendeteksi penyakit dengan menggunakan metode forward chaining.

Tahapan-tahapan  yang digunakan dalam penelitian ini  seperti dalam Gambar 1.

Gambar 1. 

Tahapan penelitian yang dilakukan meliputi:

1.          Identifikasi Masalah

Pembangunan  suatu  sistem  pakar  diawali  dengan  mengidentifikasi  masalah dan menganalisa pengetahuan yang akan dimasukkan ke dalam sistem pakar. Dalam hal ini dilakukan penentuan mutu telur ayam ras berdasarkan gejalanya sesuai dengan SNI 3926:2008 dengan model kaidah produksi dan mesin inferensi forward chaining.

2.          Representasi Pengetahuan

Representasi pengetahuan  bertujuan  membuat  struktur  yang  akan  digunakan dalam  sistem untuk membantu pengkodean pengetahuan ke dalam program. Pada prinsipnya representasi pengetahuan sebagai suatu  atribut  jamak  dari pengambilan keputusan didasarkan pada kriteria pohon (tree of criteria atau semantic tree), fungsi utilitas dan fungsi alternative. Model yang digunakan untuk membuat representasi pengetahuan adalah Kaidah Produksi. Berdasarkan SNI 3926:2008 gejala yang digunakan dalam menentukan representasi pengetahuan seperti pada Tabel 1.

Tabel 1.Gejala yang digunakan

Sistem pakar ini terdiri dari sebuah pohon keputusan untuk mendeteksi mutu telur ayam ras dan terdiri dari tabel keputusan gejala mutu telur ayam ras. Tabel gejala keputusan mutu telur ayam ras seperti dalam  Tabel 2.

Tabel 2. Tabel keputusan

Keterangan:

M01: Mutu 1

M02: Mutu 2

M03: Mutu 3

M04: Tidak Termasuk Mutu I, II dan III Tidak Dapat Dikonsumsi

M05: Tidak Termasuk Mutu I, II dan III Dapat Dikonsumsi

M06: Tidak Termasuk Mutu I, II dan III Dapat Dikonsumsi

G01: Kerabang utuh

G02: Bentuk kerabang normal

G03: Kerabang halus

G04: Bentuk kerabang abnormal

G05: Kerabang sedikit kasar

G06: Kerabang bersih

G07: Kerabang sedikit noda kotor (stain)

G08: Banyak noda dan sedikit kotor

G09: Putih telur bebas bercak darah, atau benda asing lainnya

G10: Putih telur ada sedikit bercak darah, tidak ada benda asing lainnya

G11: Putih telur kental

G12: Putih telur sedikit encer

G13: Putih telur encer dan kuning telur belum tercampur dengan putih telur

G14: Bentuk kuning telur bulat

G15: Bentuk kuning telur agak pipih

G16: Bentuk kuning telur pipih

G17: Posisi kuning telur di tengah

G18: Posisi kuning telur sedikit bergeser dari tengah

G19: Posisi kuning telur agak kepinggir.

Berdasarkan analisis dari tabel keputusan maka dapat dibuat himpunan kaidah produksi data gejala mutu telur ayam ras dengan menggunakan IF-THEN sebagai berikut:

Kaidah 1

IF Kerabang utuh

AND Bentuk kerabang normal

AND Kerabang halus

AND Kerabang bersih

AND Putih telur bebas bercak darah, atau benda asing lainnya

AND Putih telur kental

AND Bentuk kuning telur bulat

AND Posisi kuning telur di tengah

THEN Mutu 1

Kaidah 2

IF Kerabang utuh

AND Bentuk kerabang normal

AND Kerabang halus

AND Kerabang sedikit noda kotor (stain)

AND Putih telur bebas bercak darah, atau benda asing lainnya

AND Putih telur sedikit encer

AND Bentuk kuning telur agak pipih

AND Posisi kuning telur sedikit bergeser dari tengah

THEN Mutu 2

Kaidah 3

IF Kerabang utuh

AND Bentuk kerabang abnormal

AND Kerabang sedikit kasar

AND Banyak noda dan sedikit kotor

AND Putih telur ada sedikit bercak darah, tidak ada benda asing lainnya

AND Putih telur encer dan kuning telur belum tercampur dengan putih telur

AND Bentuk kuning telur pipih

AND Posisi kuning telur agak kepinggir

THEN Mutu 3

Kaidah 4

IF Kerabang utuh

AND Bentuk kerabang normal

AND Kerabang sedikit halus

AND Banyak noda dan sedikit kotor

AND Putih telur encer dan kuning telur belum tercampur dengan putih telur

AND Bentuk kuning telur pipih

AND Posisi kuning telur agak kepinggir

THEN Tidak Termasuk Mutu I, II dan III Tidak Dapat Dikonsumsi

Kaidah 5

IF Kerabang utuh

AND Bentuk kerabang normal

AND Kerabang halus

AND Kerabang bersih

AND Putih telur bebas bercak darah, atau benda asing lainnya

AND Putih telur sedikit encer

AND Bentuk kuning telur agak pipih

AND Posisi kuning telur sedikit bergeser dari tengah

THEN Tidak Termasuk Mutu I, II dan III Dapat Dikonsumsi

Kaidah 6

IF Kerabang utuh

AND Bentuk kerabang abnormal

AND Kerabang sedikit kasar

AND Banyak noda dan sedikit kotor

AND Putih telur bebas bercak darah, tidak ada benda asing lainnya

AND Putih telur kental

AND Bentuk kuning telur bulat

AND Posisi kuning telur ditengah

THEN Tidak Termasuk Mutu I, II, dan III Dapat Dikonsumsi.

Pengetahuan  direpresentasikan  ke  dalam  format  tertentu  dan  akan  disimpan  dalam  suatu  basis pengetahuan dengan  menggunakan metode forward chaining. Metode yang digunakan adalah Depth First Search. Berdasarkan tabel keputusan dan kaidah produksi, maka dapat dibuat pohon keputusan seperti pada Gambar 2.

Gambar 2. Pohon keputusan

Keterangan:

*   : Tidak Termasuk Mutu I, II, dan III

** : Tidak Terdeteksi

Sistem pakar deteksi mutu telur ayam ras dengan menggunakan forward chaining sebagai penelusurannya akan mendeteksi mutu telur ayam ras. Hasil deteksi meliputi mutu I, II, III, mutu I dapat dikonsumsi, mutu II tidak dapat dikonsumsi, tidak terdeteksi dan tidak termasuk mutu I, II dan III.

Sekian dari artikel yang saya buat tentang  SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI MUTU TELUR AYAM RAS semoga bermanfaat bagi para pembaca dalam ilmu pembelajaran tentang sistem pakar, dan mohon maaf jika dalam penulisan atau penjabaran ilmu yang salah, mohon kritik dan saran agar membantu saya untuk membuat yang lebih baik dalam kesempatan selajutnya. Terima  Kasih.